如果你对JVectorMap不太了解，请先阅读《开源JS地图插件JVectorMap介绍》。
Converter 是 JVectorMap 提供给我们把 shapefile 数据文件转化为地图数据的转化器。它是基于 Python 编写的，官方建议版本 >=2.7（貌似 3.x 与 2.x 语法有不少区别，不要使用 3.x 以及以后版本）。另外还需要依赖库 Anyjson ， GDAL 和 Shapely 。
Converter依赖库安装
Linux 下手动安装
# install anyjson $ wget https://pypi.python.org/packages/source/a/anyjson/anyjson-0.3.3.tar.gz $ tar zxvf anyjson-0.3.3.tar.gz && cd anyjson-0.3.3 $ python setup.py build && python setup.py install # install Shapely $ wet "https://pypi.python.org/packages/source/S/Shapely/Shapely-1.4.0.tar.gz#md5=8194c567cfdcfe0b458e041366924270" $ tar zxvf Shapely-1.4.0.tar.gz && cd Shapely-1.4.0 $ python setup.py build && python setup.py install # install GDAL $ wget https://pypi.python.org/packages/source/G/GDAL/GDAL-1.11.0.tar.gz $ tar zxvf GDAL-1.11.0.tar.gz && cd GDAL-1.11.0 $ python setup.py build && python setup.py install
如果有 easy_install ，还可以用它来安装。
$ easy_install GDAL $ easy_install anyjson $ easy_install shapely
如果是Debian/Ubuntu
$ apt-get install python-anyjson python-gdal python-shapely
另外还可以使用 yum 等工具安装，这儿就不再介绍。
Converter 用法
你可以阅读README.md，里面有转化器的用法示例，一般用法为：converter.py [option]… <input_file> <output_file>，你也可以使用 converter.py --help 或者查看源码了解详细信息。
# 生成德国数据 $ python converter.py \ --width 1000 \ --country_name_index 4 \ --country_code_index 30 \ --longitude0 10.71 \ --where "ISO = 'DEU'" \ --projection aea \ --name datag_germany \ --language en \ 10m-admin-1-states-provinces-shp/ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp \ ../tests/assets/jquery-jvectormap-data-germany-aea-en.js
Converter 参数
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| input_file | string | 输入文件, 一般情况下是 *.shp格式的文件 |
| output_file | string | 输出文件，结果是jVectorMap可用的SVG或者JSON文件，格式为.js |
| --scale | float | SVG的宽度大小。注意：此选项貌似没有被脚本用到，可以参考--width选项 |
| --country_code_index | int | 国家（地区）代码索引，作为jVectorMap中区域的唯一代码标识，索引从0开始；您可以使用诸如ogrinfo的工具来确定索引。注意索引务必唯一，否则地图将会有丢失的区域。 |
| --country_name_index | int | 国家（地区）名称索引,作为jVectorMap中区域的唯一标签标识，索引从0开始；您可以使用诸如ogrinfo的工具来确定索引。注意索引务必唯一，否则地图将会有丢失的区域。 |
| --codes_file | string | 国家（区域）代码名称映射表，行内分隔符使用TAB，格式为：<code> <TAB> <name>，例如：DE Germany；务必确保代码和名称匹配。 |
| --where | string | 可选的标准，用来限定也用来排除，比如："ISO = 'DEU'" 表示只选择德国数据；"ne_10m_adm != 'ATA'"表示不包括南极洲。 |
| --width | float | 指定影响所产生的SVG规模的宽度。 |
| --insets | string | 允许额外的指定JSON数据插入；插入的JSON数据需要是数组格式。 |
| --minimal_area | float | 区域面积。用来过滤多边形区域。 |
| --buffer_distance | float | 国家边界距离，默认-0.4 |
| --simplify_tolerance | float | 到什么程度的矢量路径可以被简化。较大的值会导致更少的信息/细节，但文件会更小。如果未指定或为零此选项，简化不会生效。 |
| --viewport | string | 使用指定的区域裁剪矩形视图，格式为：--viewport "<lng1> <lat1> <lng2> <lat2>"，例如：--viewport "9.6 48.1 11.3 51.4". |
| --longitude0 | string | 坐标系水平中心（中央子午线）的经度 |
| --projection | string | 使用投影的方式，分别为：merc (Mercator)mill (Miller Cylindrical)aea (Albers Equal Area)lcc (Lambert Conformal Conic) |
| --name | string | 地图的名称，默认：“world” |
| --language | string | 两个字母的语言代码，比如：cn，de；默认为：en |
| --input_file_encoding | string | 输入文件的编码，如：“utf-8”，默认“iso-8859-1”。 |
| --precision | int | 精度，默认2 |
获取地图数据源
官方使用的数据源：
结束语
感谢JVectorMap 给我们提供了这么完善的工具，不过使用时发现程序有小Bug（和JSON处理有关），后面我会把修改过的文件共享给大家，敬请期待。
